朱秋国表示，这些年见证了太多技术热词，如元宇宙、大模型、“人工智能+”等。“真正推动行业进步的，从来不是对热点的追逐，而是对真实问题的解决能力。”他建议，学生在思考“选什么专业”时，先问自己“我希望未来成为怎样的人”，答案会比“哪个行业更火”更能指引方向。
朱秋国认为，站在科技发展趋势视角，对于“人工智能+”方向感兴趣的同学，专业选择可从空间、时间、价值三个视角进行规划。
为此，朱秋国提出三点建议：第一，以空间视角锚定兴趣。喜欢拆解机械、摆弄电路，享受让实物动起来者，可选机械工程、机电一体化；热衷数据流动与算法优化者，计算机科学、人工智能是优选；既想理解硬件原理，又渴望用算法赋予其智能者，机器人工程、自动化、电子信息等交叉学科能打开更广阔空间。
第二，以时间视角规划成长。硬件领域需要长期积累的工程经验，从材料选择到结构设计，从工艺优化到系统集成；软件领域则要求快速迭代的学习能力，从编程语言到算法框架，从模型调参到应用落地。需要思考自身性格与能力是更享受“深耕细作”的沉淀，还是“快速试错”的迭代。
第三，以价值视角定义目标。技术的意义最终要回归到对真实世界的改善，真正的成就感源于用技术解决具体问题，并让人类生活和工作变得更加美好。
朱秋国表示，选择专业只是起点，最终决定能走多远的是，在快速变化的技术环境中，培养持续进化的适应能力。
他提出三大关键能力：首先，保持终身学习的能力。“AI+”时代知识“半衰期”缩短，唯有持续更新知识体系，才能避免被淘汰。
其次，要在实践中锤炼真本领。课堂知识是起点，需通过参与学科竞赛、科研项目、企业实习，将理论转化为解决复杂问题的能力，特别是在限定时间、资源与竞争压力的比赛中，能快速突破认知边界，学会团队协作与创新思维。
最后，要用热情点燃探索欲。“技术的边界永远在拓展，保持对未知的好奇，敢于挑战‘不可能’，才能在技术革命中找到属于自己的赛道。”朱秋国如是说。
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